Johan Paulsson, CTO Axis Communications, bergabung dengan Mats Thulin, Direktur Teknologi Inti Axis Communications, dan Thomas Ekdahl, Manajer Teknik Axis Communications, dalam membahas tren yang akan memengaruhi keamanan pada tahun 2025.

Kita sekali lagi telah mencapai waktu dalam setahun di mana kita melihat ke depan pada beberapa tren teknologi yang akan mempengaruhi sektor keamanan dalam 12 bulan mendatang. Laju perubahan semakin cepat.

Beberapa tren ini merupakan evolusi dari yang telah kita lihat di tahun-tahun sebelumnya. Salah satu yang paling jelas adalah terus berkembangnya minat terhadap bagaimana AI akan diterapkan di sektor kita, dan kami telah menyoroti beberapa pertimbangan baru yang perlu diperhatikan ke depannya. Sementara itu, ada juga tren-tren baru atau bahkan kebangkitan topik-topik yang mungkin sudah lama tidak kita fokuskan.

Legislator nasional dan regional akan sekali lagi berusaha mengikuti inovasi teknologi. AI, keamanan siber, privasi, dan kebutuhan akan ketahanan pada entitas ’kritis’. Semua ini (dan lebih banyak lagi) akan menjadi fokus regulasi yang diusulkan dan baru. Kita tidak menyoroti ini sebagai tren spesifik, namun ini tetap menjadi prioritas dan sesuatu yang perlu direspons oleh setiap organisasi.

Kami percaya bahwa di balik semua tren ini terdapat peluang besar bagi sektor ini. Bagi pelanggan kami, itu berarti kapabilitas yang lebih baik, lebih banyak fleksibilitas, efisiensi yang lebih besar, dan nilai atau ‘value’ yang lebih tinggi.

Solusi Hybrid: Dasar di dalam Kebebasan untuk Memilih

Di tahun-tahun sebelumnya, kita telah menyoroti bagaimana arsitektur hybrid – yang memanfaatkan teknologi edge, cloud, dan on-premise secara optimal – telah menjadi pilihan utama untuk solusi keamanan.

Pendorong untuk pemilihan arsitektur ini akan unik bagi setiap organisasi, dengan mempertimbangkan pertimbangan dan persyaratan teknis, hukum, etis, dan tata kelola. Lingkungan ini berkembang dengan cepat, oleh karena itu kebebasan dalam memilih sangatlah penting.

Solusi hybrid memberikan kebebasan dalam memilih baik dari cara menyimpan, melihat, dan menganalisis video, atau mengelola perangkat. Kombinasi teknologi edge, cloud, dan on-premise dapat memberikan solusi sistem total yang optimal, atau fleksibilitasnya dapat digunakan untuk memilih instansi spesifik sesuai dengan preferensi.

Entah didorong oleh ‘regulasi lokal dan regional yang muncul’ atau ‘kekhawatiran terkait pengendalian data’, biaya, atau efisiensi energi, solusi hybrid akan terus menawarkan fleksibilitas terbesar dalam menciptakan arsitektur yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasi tertentu dan memungkinkan sistem untuk diskalakan.

Evolusi AI dan Efisiensi AI

Perkembangan dalam bidang AI terus berkembang pesat. Teknologi deep learning adalah dasar bagi sebagian besar solusi analitik dalam sektor keamanan, sementara teknologi AI generatif yang lebih baru dengan cepat berkembang. Masih ada banyak hype di beberapa area, namun aplikasi nyata dari AI generatif dalam sektor keamanan mulai tersedia. Setiap langkah evolusi membawa serangkaian peluang baru, tetapi juga pertimbangan etis, hukum, dan perusahaan.

Model AI generatif itu besar dan membutuhkan kapasitas komputasi yang lebih untuk dijalankan, yang memunculkan debat tentang bagaimana menyeimbangkan biaya AI (baik dalam hal investasi finansial, maupun dalam hal penggunaan energi dan dampak lingkungan) dengan nilainya. Banyak upaya yang dilakukan untuk mengurangi ukuran model sambil mempertahankan kualitas hasilnya. Penggunaan teknologi AI yang semakin meningkat hanya memperkuat arsitektur hybrid sebagai standar.

Berbagai 'rasa' AI – dari pengenalan objek berbasis deep learning hingga AI generatif – baik itu permintaan atau keuntungan karena penerapan di berbagai tempat dalam rantai nilai dan di lingkungan tertentu. AI generatif dapat membantu operator berinteraksi dengan solusi keamanan dalam bahasa alami, tetapi setidaknya dalam waktu dekat, masih memerlukan daya pemrosesan yang signifikan.

Sebaliknya, analitik berbasis deep learning seperti pengenalan objek yang lebih canggih dapat dilakukan di dalam kamera pengawas itu sendiri.

Pada akhirnya, ini akan memungkinkan model generatif untuk dijalankan, setidaknya sebagian, di kamera dengan hasil yang berkualitas tinggi. Pada saat yang sama, model-model ini semakin baik dalam hal kualitas terkait aspek etis, bias, halusinasi, dan risiko pengambilan keputusan yang salah.

Seiring waktu, ada peluang besar untuk mengubah efisiensi dan efektivitas operasional keamanan secara dramatis. Algoritma akan dapat memahami apa yang terjadi di suatu adegan dan merespons anomali, berdasarkan analisis dari berbagai jenis data input, termasuk namun tidak terbatas pada informasi visual. Data input akan datang dari radar, audio, dan berbagai sensor lainnya. Ini akan menciptakan solusi yang memungkinkan kemampuan yang semakin proaktif dan menghasilkan wawasan berharga dalam skenario keamanan untuk perencanaan jangka panjang.

Keselamatan dan Keamanan yang Lebih Nyata

Penerapan teknologi computer vision, audio, akses kontrol, dan teknologi terhubung lainnya yang semakin canggih terus melayani kasus penggunaan keamanan dan keselamatan. Akurasi analitik yang lebih besar melalui penerapan AI – khususnya dalam pengenalan objek – berarti bahwa insiden dapat ditanggapi lebih cepat dan lebih efektif daripada sebelumnya.

Yang juga jelas adalah bahwa data yang dihasilkan oleh sensor dari berbagai jenis – video, audio, lingkungan, dan lainnya – dapat memberikan manfaat bagi berbagai kasus penggunaan di luar yang tradisional. Meskipun masih merupakan bagian kecil dari pasar, kami berharap akan ada percepatan aplikasi yang terkait dengan efisiensi operasional dan intelijen bisnis.

Tren ini menunjukkan peluang untuk meningkatkan kolaborasi di seluruh organisasi. Teknologi yang diperoleh atau ditentukan untuk satu kasus penggunaan bisa jadi juga digunakan di area lain dalam operasi bisnis. Misalnya, data yang dihasilkan oleh kamera video yang digunakan terutama untuk tujuan keamanan dapat dianalisis seiring waktu untuk meningkatkan pengalaman pelanggan atau karyawan, keberlanjutan perusahaan, atau efisiensi proses.

Melalui platform perangkat keras berkualitas tinggi yang tersedia, laju perkembangan dan inovasi sangat mengagumkan. Vendor perangkat keras yang mendukung ekosistem terbuka dan kolaboratif antara pengembang aplikasi dan integrator sistem akan memberikan nilai terbesar kepada pelanggan dengan cepat.

‘Kebangkitan’ Kualitas Gambar

Mungkin terdengar bertentangan untuk menyatakan bahwa fokus pada kualitas gambar adalah tren dalam sektor ini, di mana banyak orang menganggapnya selalu menjadi prioritas (yang tentu saja, memang demikian). Tren ini lebih mengarah pada bagaimana gambar dari sensor visual digunakan, dan dengan itu, meningkatnya peluang yang dibawa oleh kualitas gambar yang lebih baik.

Paradigma ini bergeser ketika kita mempertimbangkan bahwa gambar sekarang sering kali pertama kali dilihat dan dianalisis oleh komputer, bukan manusia, dan bahwa gambar dilihat terus-menerus, bukan hanya saat insiden yang menarik perhatian terjadi.
Kemajuan dalam analitik dan AI berarti bahwa gambar dengan resolusi yang lebih tinggi akan menghasilkan hasil yang lebih baik, apapun kasus penggunaannya. Pengenalan objek akan lebih akurat dan data (serta metadata) yang lebih terperinci akan dihasilkan. Dorongan untuk kualitas gambar yang lebih baik telah terpicu kembali.

Dengan ini, datang peluang untuk efisiensi serta efektivitas. Sebuah kamera tunggal yang menghasilkan kualitas gambar jauh lebih tinggi dapat mencakup area yang luas, yang sebelumnya memerlukan beberapa kamera. Gambar resolusi tinggi juga mendukung analitik, misalnya dalam kerumunan besar, persimpangan lalu lintas yang sibuk, atau jalur produksi yang bergerak cepat.

Manusia masih sangat "berada di dalam loop", seperti yang sering dikatakan. Operator akan diberi peringatan otomatis tentang adegan yang perlu mereka perhatikan, meningkatkan efisiensi dan efektivitas respons. Fokus pada kualitas gambar juga akan memperhatikan pemeliharaan kamera pengawas – yang masih sering menjadi tugas manual – karena gangguan kecil dapat memengaruhi analisis secara signifikan.

Nilai Jangka Panjang Produk Datang Melalui Dukungan Perangkat Lunak

Di sektor keamanan tingkat tinggi, kualitas perangkat keras terus meningkat dari tahun ke tahun. Saat ini, perangkat keras bisa sangat berkualitas tinggi – terutama dalam hal kinerja dan kapabilitas – sehingga ekspektasi terkait masa pakainya lebih besar dari sebelumnya.

Namun, meskipun perangkat keras berkualitas dapat bertahan bertahun-tahun – seperti yang dijelaskan pada lama garansi – faktor penentu dalam fungsionalitas kamera juga termasuk keamanan siber, dan dengan demikian nilai jangka panjangnya juga datang melalui dukungan perangkat lunak (software) yang berkelanjutan.

Komitmen vendor untuk mendukung perangkat lunak (software) selama umur perangkat keras yang diharapkan sangat penting; perangkat lunak yang terus meningkatkan dan membangun kapabilitas kamera serta menjaga keamanannya sebaik mungkin.

Ini juga mendasari total biaya kepemilikan perangkat keras. Investasi pada kamera berkualitas lebih tinggi, dengan dukungan perangkat lunak komprehensif sepanjang siklus hidupnya, pada akhirnya akan menjadi solusi yang lebih efektif dan efisien.

Otonomi Teknologi Untuk Keuntungan Pelanggan

Peran kami, dan ekosistem mitra kami, adalah untuk fokus pada pemenuhan kebutuhan pelanggan. Teknologi untuk kepentingan teknologi itu sendiri tidak melayani tujuan siapa pun – inovasi harus diselaraskan dengan prioritas pengguna akhir.

Ini jelas berarti mendukung tujuan pelanggan dalam hal keselamatan dan keamanan, efisiensi operasional, dan intelijen bisnis. Namun, ini juga berarti mendukung postur keamanan siber mereka, komitmen terhadap keberlanjutan melalui solusi yang efisien energi, serta fleksibilitas dan kebebasan dalam memilih melalui teknologi dan platform berbasis standar yang terbuka.

Penyedia teknologi yang memiliki lebih banyak otonomi atas teknologi inti mereka jelas berada dalam posisi terbaik untuk mendukung kebutuhan pelanggan saat ini. Kontrol yang lebih besar atas teknologi dasar, dari tingkat silikon “ke atas”, memungkinkan penyedia untuk merancang kemampuan dan fungsionalitas tertentu yang disesuaikan dengan kebutuhan pelanggan ke dalam produk mereka. Pendekatan semacam ini terhadap kepemilikan teknologi inti juga memungkinkan penyedia untuk menegaskan komitmen mereka terhadap prinsip “keamanan melalui desain”.

Lalu, kontrol yang lebih besar atas teknologi – baik pada tingkat komponen ataupun bahan – merupakan prasyarat penting untuk lebih efektif mengurangi risiko gangguan yang lebih luas terhadap rantai pasokan global. Hal ini meningkatkan kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, dan kapan pun saat dibutuhkan.

Kami sudah melihat perusahaan yang sebelumnya dianggap sebagai penyedia perangkat lunak (Software) mulai merancang semikonduktor mereka sendiri untuk mendapatkan lebih banyak kontrol atas penyampaian layanan mereka – khususnya dalam bidang AI – dan kami memprediksi tren ini akan terus berlanjut di semua sektor. Kemandirian teknologi inti adalah tren yang kami banggakan, karena kami telah mengembangkan sistem-on-chip kami sendiri, ARTPEC, selama 25 tahun terakhir.

Jadi, itulah pandangan kami tentang beberapa tren yang akan membentuk sektor keamanan pada tahun 2025. Kami yakin Anda juga memiliki pandangan tentang hal ini, atau mungkin tren lainnya. Kami akan sangat senang untuk melanjutkan diskusi ini dengan Anda.

Sumber: Asmag.com