Owen Kell, IoT dan Analyst Keamanan Research Senior di Memoori membagikan wawasannya tentang trend yang akan membentuk industri keamanan fisik di tahun mendatang.

Ketegangan geopolitik & perdagangan yang sedang berlangsung mengancam pengereman ekspansi China

Raksasa pengawasan video terkemuka China menjadi semakin bergantung pada pasar luar negeri. Dalam hal pendapatan global, raksasa Hikvision dan Dahua Technology telah mempertahankan dominasinya hingga tahun 2022, melaporkan pertumbuhan penjualan luar negeri yang kuat pada semester pertama 2022, dan menghasilkan pendapatan lebih dari $16,7 miliar pada tahun 2021.

Pertumbuhan mereka di masa depan, bagaimanapun juga, terancam oleh kombinasi permintaan domestik yang lemah (sebagian besar karena efek lanjutan dari pendekatan zero-Covid yang semakin kontroversial dari pemerintah China dan menyebabkan penguncian reguler di kota-kota besar), ketegangan perdagangan terjadi antara China dan Barat, disertai dengan prospek ekonomi global yang melemah.

Ketegangan atas dugaan pelanggaran hak asasi manusia dan perang perdagangan yang sedang berlangsung antara China dan AS telah memperlihatkan langkah legislatif yang berkelanjutan, sanksi baru, dan adanya hambatan perdagangan tit-for-tat yang sangat mengganggu aliran produk keamanan fisik dan komponen produk utama yang kritikal untuk inovasi berkelanjutan antara kedua negara, serta kemampuan kedua produsen untuk berdagang di pasar masing-masing.

Selain itu, pembatasan ekspor pemerintah AS yang dikenakan pada desainer chip terkemuka NVIDIA dan AMD akan menghalangi kemampuan China untuk melaksanakan komputasi canggih yang hemat biaya yang diperlukan agar dapat kompetitif di bidang visi komputer dan AI pemrosesan bahasa alami.

Pembatasan penjualan produk fisik China ke vertikal pasar tertentu (atau bahkan pembatasan total penjualan semua teknologi perusahaan tertentu) terus meningkat tidak hanya di AS, tetapi juga di negara-negara Barat lainnya, dan tampaknya geopolitik dan ketegangan perdagangan diatur untuk menjadi lebih buruk sebelum menjadi lebih baik.

Pembuat chip Cina belum mampu mereplikasi kinerja chip NVIDIA dan AMD canggih ini, sehingga peneliti AI Cina mungkin terpaksa kembali menggunakan beberapa chip kelas bawah untuk mereplikasi kekuatan pemrosesan.

Adopsi AI Menjadi Mainstream

Setelah beberapa tahun fajar palsu dan over-hype, melalui serangkaian langkah bertahap, solusi yang mendukung AI menjadi semakin layak secara komersial di lingkup keamanan fisik. Laju perubahan selama 12 bulan terakhir sangat luar biasa, dengan makalah penelitian baru yang mendorong batas kemungkinan yang dirilis hampir setiap minggu.

Kami telah mengamati peningkatan yang signifikan dalam hal kecepatan, akurasi, dan biaya solusi pembelajaran mesin untuk penerapan praktis di bidang keamanan termasuk pengenalan wajah yang kompleks, pemrosesan adegan pengawasan video mutakhir, analitik audio, dan robotika/drone, yang sejauh ini menyatakan bahwa algoritme AI terkemuka di beberapa area kini jauh melebihi kemampuan manusia dalam beberapa kasus penggunaan.

Disaat AI tercanggih mengandalkan kapabilitas komputasi dan pemrosesan yang tinggi, sebuah kombinasi dari edge yang lebih baik dalam hal tingkat perangkat dan flexibilitas akses terhadap sumber daya komputasi berbasis cloud yang makin terjangkau telah menjadi sebuah opsi yang layak bagi kebanyakan perusahaan.

Perlombaan sekarang menjadi antara vendor untuk mengintegrasikan fungsionalitas keamanan berkemampuan AI generasi berikutnya ke dalam aplikasi yang berfokus pada pengguna akhir dengan sebuah cara yang memfasilitasi aksesibilitas, kepraktisan, dan kemudahan penggunaan untuk skenario keamanan sehari-hari. AI semakin menggantikan upaya manual yang diperlukan untuk beberapa peran, dengan interpretasi data yang sebelumnya memerlukan bantuan manusia, kini ditangani secara algoritme, mengotomatiskan proses atau langkah untuk membuat pengelolaan keamanan menjadi jauh lebih mudah.

Untuk staf keamanan, hal ini akan mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan untuk memantau layar atau mengawasi notifikasi alarm, dan lebih banyak waktu yang dihabiskan untuk melakukan pekerjaan bernilai lebih tinggi. AI akan dimanfaatkan untuk membantu menganalisis, mengevaluasi, dan memprioritaskan umpan data, lalu memberikan prioritas dan rekomendasi waktu nyata tentang masalah keamanan yang memerlukan perhatian staf keamanan.

Membuat fungsionalitas AI semacam ini agat dapat diakses oleh profesional keamanan juga akan memerlukan integrasi alat AI/ML ke dalam perangkat lunak dan platform yang ada dengan cara yang meminimalkan kebutuhan pengkodean atau keahlian teknis untuk beroperasi, serta menyediakan aksesibilitas melalui berbagai media termasuk telepon genggam .

Disaat kekhawatiran atas penggunaan etis AI dan bias algoritme akan tetap ada, peningkatan tingkat integrasi teknologi AI ke dalam semua jenis layanan dan solusi sehari-hari (terutama ke dalam generasi media digital) akan menyebabkan semakin meluasnya penerimaan teknologi di masyarakat sebagai satu kesatuan utuh.

Pelanggan yang Semakin Sadar Dunia Maya

Bangunan pintar mengalami ledakan volume perangkat IoT yang digunakan, serta tingkat konvergensi yang terus meningkat antara jaringan IT dan OT. Faktor-faktor ini, dikombinasikan dengan semakin canggihnya pelaku jahat dan meningkatnya ketergantungan pada layanan cloud yang mengartikan bahwa gedung pintar menjadi semakin rentan terhadap serangan siber.

18 bulan terakhir ini telah memperlihatkan peningkatan besar dalam serangan ransomware, ditambah lagi dengan meningkatnya biaya per insiden serangan dunia maya pada bisnis di seluruh dunia. Segalanya terlalu sering, otomasi bagunan berbasis IoT atau sistem keamanan fisik memiliki peran sebagai “perut lunak” bagi pertahanan cyber organisasi, dengan banyaknya kasus pelanggaran keamanan profil tinggi yang mensoroti risiko dan kerentanan yang ditimbulkan.

Di tingkat pelanggan, kesadaran akan risiko cyber, implikasi biayanya, dan bahkan dampak buruk dari risiko cyber terhadap kemampuan pemilik/operator bangunan untuk mengasuransikan bangunan mereka secara efektif, terus meningkat. Kami telah mengamati penerapan kebijakan cyber yang semakin ketat di antara klien yang lebih canggih selama setahun terakhir untuk mengurangi ancaman yang berkembang ini, dengan banyak perusahaan mengadopsi pendekatan "Zero Trust" untuk arsitektur jaringan, serta verifikasi berkelanjutan serta investasi ke dalam pengetatan sistem.

Di sini sekali lagi, AI juga akan memainkan peran yang semakin meningkat baik dalam serangan cyber maupun pertahanan cyber.

Laporan Memoori baru-baru ini yang membahas AI & Pembelajaran Mesin di Gedung Cerdas menemukan bahwa alat dan blok bangunan AI telah digunakan untuk meluncurkan serangan cyber berbasis AI yang ofensif yang telah dikembangkan oleh aktor jahat, dengan beberapa insiden yang diidentifikasi oleh peneliti yang menunjukkan bahwa AI telah digunakan untuk melakukan serangan lebih cepat. atau untuk mendapatkan akses yang lebih dalam ke sistem. Dalam hal perlindungan terhadap ancaman, AI semakin banyak digunakan untuk menyediakan analitik risiko cyber untuk meningkatkan ketahanan organisasi dan memahami risiko cyber dengan meningkatkan kecerdasan, prediksi, dan perlindungan ancaman serta memungkinkan deteksi serangan yang lebih cepat dan mengurangi kebutuhan ahli keamanan cyber manusia.

Saat kapabilitas keamanan siber yang dapat dibuktikan berubah dari "bagus untuk dimiliki" menjadi "harus dimiliki" di mata pelanggan yang semakin sadar akan cyber, vendor solusi keamanan yang ingin membedakan diri mereka perlu berinvestasi di berbagai bidang termasuk keamanan dengan desain, mendapatkan sertifikasi cyber, menunjukkan kepatuhan standar cyber, serta pengujian dan validasi independen atas produk mereka untuk membantu membedakan penawaran mereka.

Tren Lain yang Harus Diwaspadai di Tahun 2023

Tren lain yang kami pantau secara aktif yang kami yakini akan terus berdampak signifikan pada pasar Keamanan Fisik melingkupi:
• Kesengsaraan rantai pasokan global yang sedang berlangsung, yang tampaknya akan berlanjut hingga tahun 2023, berdampak pada tingkat stok, inflasi harga, dan ketersediaan komponen
• Batasan yang tidak jelas antara cloud dan penerapan fisik lokal karena semakin banyak pengguna yang menggunakan model penerapan hybrid untuk setidaknya sebagian dari solusi keamanan mereka.
• Meningkatnya permintaan untuk integrasi sistem keamanan dan interoperabilitas untuk pelaporan dan kontrol yang lebih baik dari fungsi gedung/bisnis lainnya untuk aplikasi termasuk analitik hunian, efisiensi energi, dan peningkatan pengalaman karyawan atau penyewa.

Gagasan yang disajikan dalam artikel ini mengacu pada temuan beberapa laporan penelitian Memoori baru-baru ini tentang keamanan siber untuk gedung pintar, IoT di gedung pintar, dan aplikasi AI untuk gedung pintar, dan akan membentuk bagian dari penelitian tahunan Memoori yang akan datang ke pasar Keamanan Fisik yang akan diterbitkan pada Desember 2022.


Sumber: Owen Kell, Senior IoT & Security Analyst, Memoori Research