Video analitik pabrik adalah area yang sangat penting untuk keamanan fisik perusahaan dan sistem integrator. Beberapa tahun ini, Video analitik telah berkembang sangat pesat dengan permulaan edge-based AI, prosesor arsitektur yang kuat, dan protokol berstandar industri. Memakainya dalam area pabrik dengan sistem keamanan sekarang telah me-revolusi proses manufaktur.

“Hal ini telah memungkinkan kamera pintar untuk menyediakan sebuah cara baru untuk me-monitor dan me-ngontrol langkah-langkah keamanan dan meng-optimalkan aliran proses,” Jelas Richard Gibbs, Senior Applications Engineer di Honeywell. “ Ini juga menyebabkan algoritme berbasis klasifikasi objek memperbarui sistem otomasi bangunan saat manusia memasuki sebuah zona untuk tujuan keselamatan, dan algoritme perilaku membantu mendeteksi anomali perilaku pekerja saat diterapkan dalam sistem kontrol keamanan dan bangunan mereka.”

Teknologi pintar ini bekerja sama untuk meningkatkan kegiatan operasi di pabrik, sehingga menguntungkan pelanggan dengan mengurangi bahaya di tempat kerja, meningkatkan keselamatan karyawan secara keseluruhan, dan mengurangi konsumsi energi.

Fitur Video Analitik Teratas Untuk Pabrik

Jamie Barnfield, Senior Sales Director di IDIS Europe, menunjukkan bahwa banyak kapabilitas penting dari Video Analitik sangat cocok untuk persyaratan operasional di pengaturan pabrik. Faktanya adalah Video Analitik telah menjadi lebih andal dan akurat, oleh karena AI Deep-learning, menunjukkan kalau kebanyakan aplikasi industri dan manufaktur memperoleh banyak manfaat dari sistem kamera mereka.

1. Deteksi Line Cross (Melewati Garis)

Deteksi Line Cross telah membuktikan nilai dari aplikasi keamanan, dengan pendeteksian otomatis dari sebuah intrusi di perimeter dan lokasi yang rentan yang memicu peringatan untuk peristiwa yang mungkin terlewatkan oleh tim pemantauan yang sibuk.

“Line cross sedang memberikan efek yang sama baiknya di bidang manufaktur,” kata Barnfield. “Garis virtual di sekitar area penyimpanan material yang berpotensi berbahaya, dan aset berisiko tinggi meningkatkan keselamatan serta keamanan.”

Forklift dan pemuat samping lainnya dapat dideteksi saat mereka memasuki area terlarang yang dapat membahayakan pekerja lain, memungkinkan peringatan otomatis, pengumuman PA manual, atau dikonfigurasi untuk mengirimkan peringatan kepada manajer dan pengemudi melalui SMS atau email.

2. Deteksi Jatuh

Deteksi Jatuh adalah fitur lain yang semakin berguna dalam pengaturan industri, yang membantu untuk memastikan respon yang lebih cepat terhadap penyebab umum cedera yang memerlukan penilaian cepat dan pertolongan pertama untuk memastikan hasil skenario terbaik.

“Fungsi ini memungkinkan pengambilan dan ekspor rekaman yang lebih mudah dan lebih cepat dalam hal investigasi insiden untuk mencegah klaim cedera palsu,” tambah Barnfield.

3. Keamanan Api/Kebakaran

Analitik video dapat memberikan lapisan perlindungan tambahan terhadap risiko kebakaran di lingkungan berbahaya, dengan kemampuan untuk mengidentifikasi percikan atau asap sebelum api memiliki peluang untuk terbentuk dan menyebar.

4. Deteksi Masker dan Perlengkapan

Alat pendeteksi masker wajah telah diasah ke tingkat akurasi baru selama pandemi, bahkan dengan kemampuan untuk mendeteksi masker tidak dipakai dengan benar.

“Alat-alat yang sama sekarang membantu menegakkan protokol kebersihan dan menghilangkan kesalahan manusia di pabrik pengolahan makanan dan fasilitas manufaktur yang steril,” kata Barnfield.

5. Pengenalan Plat Nomor Kendaraan (LPR = License Plate Recognition)

LPR bertenaga AI memungkinkan akses masuk/keluar yang aman, lancar, dan lebih cepat ke tempat parkir termasuk barang yang masuk/keluar, dengan basis data langsung dari kendaraan dan pengemudi yang disetujui sebelumnya – dan daftar pengecualian untuk kendaraan yang diketahui menimbulkan risiko – digunakan sebagai bagian dari akses yang semakin canggih dan sistem manajemen pengunjung.

6. Penelusuran Pintar

Menelusuri ribuan jam rekaman video untuk menemukan insiden yang seringkali hanya berdurasi beberapa detik merupakan salah satu bagian tersulit dalam penyelidikan. Untungnya, analitik AI dapat mempermudah proses ini.

“Nilai dari semua perangkat ini adalah peningkatan penggunaan metadata yang dimungkinkan oleh AI, membuatnya lebih mudah dan lebih cepat untuk pencarian melalui data video untuk menemukan orang, kendaraan, dan event yang di-nginkan,” kata Barnfield. “Bahkan ketika tindakan pencarian perlu dilakukan di beberapa video streaming, dalam jangka waktu yang lama, AI sekarang memungkinkan pencarian dalam hitungan menit, bukan jam atau hari.”

Manfaat Video Analitik di Pabrik

Video Analitik bermanfaat bagi customer pabrik dalam beberapa hal. Manfaat ini termasuk keamanan dan kenyamanan, kepatuhan, efisiensi operasional, dan biaya optimasi yang lebih baik.

Pendeteksian aktivitas mencurigakan

Video Analitik terus memperkuat keamanan dan meningkatkan mitigasi risiko, membantu dalam mencegah kerugian dan kerusakan. Deteksi otomatis yang andal atas aktivitas mencurigakan atau peristiwa menandakan lebih sedikitnya kemungkinan insiden yang terlewatkan.

“Hal ini memungkinkan sebuah pendekatan yang lebih proaktif untuk keamanan dan pengawasan – intervensi pada tahap awal – dan itu bergantung pada peningkatan akurasi dan pengurangan kerentanan terhadap alarm palsu,” jelas Barnfield. “Inilah yang diberikan oleh analitik Deep-Learning saat ini.”

Kepatuhan Kesehatan dan Keselamatan

Video AI di pengaturan pabrik dan manufaktur meningkatkan kesehatan dan keselamanan serta mendukung kepatuhan undang-undang, termasuk OSHA (di US) dan gerakan Health & Safety at Work (di UK).

Staff Berkurang, Efisiensi Meningkat

Manfaat penting lainnya – terutama penting pada saat kelangkaan staf dan inflasi gaji – adalah peluang yang diberikan AI untuk mengurangi tingkat kepegawaian, menghilangkan tekanan dari personel yang sibuk di ruang kontrol, dan memantau fungsi tanpa berdampak negatif pada operasi.

“Manfaatnya kumulatif, dengan petugas yang dibebaskan dari tugas pemantauan berkelanjutan dapat melakukan pekerjaan yang lebih bermanfaat yang menambah nilai lebih besar – misalnya, memprioritaskan pelatihan dan kemampuan pertolongan pertama, menjadi lebih terlihat dan berinteraksi lebih efektif dengan karyawan lain,” kata Barnfield. “Tren ini – yang membantu mengurangi pergantian petugas keamanan – semakin didorong oleh aplikasi VMS berkemampuan ponsel dan tablet generasi baru yang memungkinkan fungsi pemantauan video utama ditangani saat bepergian.”

Fasilitas produksi juga dapat menggunakan algoritme Heat-tracking untuk mengenali hambatan dalam produksi, aliran proses, pengemasan, pergudangan, dan pengiriman. Kemampuan untuk melihat pola lalu lintas, pergerakan, dan produksi dengan ‘Heat map’ menyediakan fasilitas dengan alat yang diperlukan untuk mengatur alur kerja, menghilangkan penghalang, dan mengoptimalkan tata letak untuk meningkatkan efisiensi operasional.

Memantau Pergerakan Staf

Dengan sebagian besar manufaktur masih dilakukan seluruhnya atau sebagian oleh manusia, alat analitik video seperti ‘Heat mapping’ dapat memberikan wawasan berharga tentang cara staf bergerak di sekitar jalur produksi. Analisis data video yang direkam dapat mengungkapkan tren dari waktu ke waktu yang mungkin kurang jelas – mengungkapkan inefisiensi gerakan dan hambatan, misalnya.

“Pabrik dan jalur produksi dapat menggunakan deteksi gerakan sederhana, penghitungan orang, line crossing, dan fitur analitik dasar lainnya untuk meningkatkan keselamatan, menyediakan akuntabilitas, kepatuhan, dan menambahkan kesadaran situasional,” jelas Roy Stephenson, Director of Business Development di Utah Yamas Controls. “Misalnya, video analitik dapat digunakan untuk meningkatkan keselamatan di sekitar mesin dan peralatan dengan mewajibkan kehadiran operator di lokasi panel kontrol dan keselamatan atau dengan menutup jalur produksi saat area keselamatan atau keamanan disinggung.”

Menjamin kelangsungan bisnis

Kelangsungan bisnis adalah prioritas bagi banyak operasi manufaktur, terutama yang bekerja dengan prinsip just-in-time, bahkan dengan interupsi singkat yang tidak terjadwal pada proses yang berpotensi menyebabkan kerugian yang signifikan.

“Alat analitik video seperti deteksi jatuh dan deteksi Line Cross dapat membantu mencegah gangguan ini dengan memungkinkan intervensi yang lebih cepat dan lebih awal,” kata Barnfield. “Baik itu kecelakaan, kebakaran atau banjir, kesalahan manusia atau aktivitas jahat, di mana analitik video memungkinkan masalah ditangani lebih awal dan dicegah, kerugian dapat dikurangi, dan premi asuransi juga dapat ditekan.”

Jalur produksi di pabrik mengandalkan banyak peralatan elektromekanis, yang terkadang diperlukan untuk beroperasi 24/7. Kegagalan peralatan listrik atau mekanik yang tidak terduga dapat menyebabkan keterlambatan besar dalam produksi dan merugikan perusahaan ribuan dolar per menit.

“Dengan memanfaatkan kamera thermal imaging dengan analitik pendeteksi panas, fasilitas produksi dapat mengukur panas peralatan seperti pompa, switchgear, transformer, motor, Variable Frequency Drives (VFD), puli, sabuk, dan peralatan industri lainnya,” kata Stephenson. “Jika suhu naik di luar efisiensi pengoperasian normal, mendeteksinya lebih awal dapat membantu operator memperkirakan potensi kegagalan peralatan yang dapat mengakibatkan waktu henti, gangguan, atau kemacetan produksi.”

Pengontrolan Kualitas dan Deteksi Cacat

Fasilitas produksi dapat menggunakan kamera penglihatan mesin yang sepenuhnya otomatis untuk tugas bersifat berulang seperti penghitungan objek atau deteksi cacat dengan menggunakan analitik canggih untuk memverifikasi kontrol kualitas yang secara (bergiliran/bertahap/????) meningkatkan produktivitas dan akurasi.

“Sebuah kamera pada jalur produksi dapat membandingkan setiap produk dengan gambar yang telah ditentukan/persiapkan sebelumnya untuk mencari ketidaksempurnaan. Hal ini dapat meningkatkan kecepatan dan ketepatan jalur produksi serta menekan biaya operasional,” tambah Stephenson.


Sumber : Asmag.com